Чл. 9
Регламент (ЕО) № 198/2006 на Комисията от 3 февруари 2006 година за прилагане на Регламент (ЕО) № 1552/2005 на Европейския парламент и на Съвета относно статистиката, свързана с професионалното обучение в предприятиятаТекст от значение за ЕИП.
Член 9 Настоящият регламент влиза в сила на двадесетия ден след публикуване му в Официален вестник на Европейския съюз.
Настоящият регламент е задължителен в своята цялост и се прилага пряко във всички държави-членки. Съставено в Брюксел на 3 февруари 2006 година.
За Съвета
Joaquín ALMUNIA
Член на Комисията
(1) ОВ L 255, 30.9.2005 г., стр. 1.
ПРИЛОЖЕНИЕ I ПРОМЕНЛИВИ Бележка към таблицата: Стойностите „основна“ и „ключова“ в колоната „Група променливи“ са обяснени в приложение III. Стойността „ID“ означава, че променливата е „идентификационна променлива“. В колоната „Вид променлива“ стойността „QL“ се отнася за „качествена променлива“, а „QT“ се отнася за „количествена променлива“.
Наименование на променливата Група променливи Вид променлива Дължина на променливата Формат на променливата Описание на променливата Забележка за променливата COUNTRY ID
2 Буквен Код на страната Не липсва — уникална по страни ENTERPR ID
6 Цифров ID на предприятието Не липсва — уникална по случай WEIGHT ID
10 Цифров Два десетични знака — да се използва „..“ като десетична точка Не липсва NACE_SP ID
4 Цифров План на извадка по NACE — Категория на икономическа дейност Не липсва SIZE_SP ID
1 Цифров План на извадка по размер на групата Не липсва NSTRA_SP ID
5 Цифров План на извадката — брой на предприятията в слоя, определен от NACE_SP и SIZE_SP, т.е. популацията Не липсва N_SP ID
5 Цифров План на извадката — брой на извадковите предприятия от извадковата рамка в слоя, определена от NACE_SP и SIZE_SP Не липсва SUB_SP ID
1 Цифров Показател на подизвадката, показва дали предприятието спада към подизвадката Не липсва N_RESPST ID
5 Цифров Брой на предприятията респонденти в слоя, определени от NACE_SP и SIZE_SP, т.е. популацията Не липсва N_EMPREG ID
6 Цифров Брой на наетите лица съгласно регистъра
RESPONS ID
1 Цифров Показател за отговор Не липсва PROC ID
2 Цифров Метод за събиране на данни от архив Не липсва IDLANGUA ID
2 Буквен Идентификация на езика
IDREGION ID
3 Буквен Идентификация на регион NUTS — ниво 1 Не липсва EXTRA1 ID
10 Цифров Допълнителна променлива 1
EXTRA2 ID
10 Цифров Допълнителна променлива 2
EXTRA3 ID
10 Цифров Допълнителна променлива 3
A1 Основна QL 4 Цифров Действителен КОД по NACE Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление A2tot04 Ключова QT 6 Цифров Общ брой на лицата, наети към 31.12.2004 г. Ключова променлива — не липсва A2tot05 Основна QT 6 Цифров Общ брой на лицата, наети към 31.12.2005 г. Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление A2m05
QT 6 Цифров Общ брой на мъжете, наети към 31.12.2005 г.
A2f05
QT 6 Цифров Общ брой на жените, наети към 31.12.2005 г.
A3a
QT 6 Цифров Наети лица под 25-годишна възраст
A3b
QT 6 Цифров Наети лица от 25- до 54-годишна възраст
A3c
QT 6 Цифров Наети лица – 55-годишни и по-възрастни
A4 Ключова QT 12 Цифров Общ брой на отработените часове през референтната 2005 година от наетите лица Ключова променлива — не липсва — в часове A4m
QT 12 Цифров Общ брой на отработените часове през референтната 2005 година от наети лица от мъжки пол В часове A4f
QT 12 Цифров Общ брой на отработените часове през референтната 2005 година от наети лица от женски пол В часове A5 Ключова QT 12 Цифров Общи разходи за труд (преки и косвени) на всички наети лица през референтната 2005 година Ключова променлива — не липсва — в евро A6
QL 1 Цифров ЗНАЧИТЕЛНО нови технологично подобрени продукти или услуги, или методи на производство или за доставяне на продукти и предоставяне на услуги през референтната година
B1a Основна QL 1 Цифров Вътрешни курсове за ППО (продължаващо професионално обучение) Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление B1b Основна QL 1 Цифров Външни курсове за ППО Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление B2aflag Основна QL 1 Цифров Идентификатор — обучение на работното място Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление B2a
QT 6 Цифров Участници в друга форма на ППО - обучение на работното място
B2bflag Основна QL 1 Цифров Идентификатор — ротация на работните места Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление B2b
QT 6 Цифров Участници в друга форма на ППО — ротация на работното място, обмен на служители, командировки или проучвателни посещения
B2cflag Основна QL 1 Цифров Идентификатор — кръгове на обучаването и качеството Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление B2c
QT 6 Цифров Участници в друга форма на ППО - кръгове на обучаването или качеството
B2dflag Основна QL 1 Цифров Идентификатор — самоуправляващо се обучение Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление B2d
QT 6 Цифров Участници в друга форма на ППО — самоуправляващо се обучение
B2eflag Основна QL 1 Цифров Идентификатор — участие в конференции и пр. Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление B2e
QT 6 Цифров Участници в друга форма на ППО — участие в конференции и пр.
B3a
QL 1 Цифров Курсове за ППО за лица, наети през предходната 2004 година
B3b
QL 1 Цифров Очаква да предостави курсове за ППО за лица, наети през следващата 2006 г.
B4a
QL 1 Цифров Други форми на ППО за лица, наети през предходната 2004 година
B4b
QL 1 Цифров Очаква да предостави други форми на ППО за лица, наети през следващата 2006 г.
C1tot Ключова QT 6 Цифров Общо участници в курсове за ППО Ключова променлива — не липсва C1m
QT 6 Цифров Участници в курсове за ППО — от мъжки пол
C1f
QT 6 Цифров Участници в курсове за ППО — от женски пол
C2a
QT 6 Цифров Участници в ППО под 25-годишна възраст
C2b
QT 6 Цифров Участници в ППО от 25- до 54-годишна възраст
C2c
QT 6 Цифров Участници в ППО на 55-годишна възраст и по—възрастни
C3tot Ключова QT 10 Цифров Платено работно време (в часове), прекарано на всички курсове за ППО Ключова променлива — не липсва — в часове C3i
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) за вътрешни курсове за ППО В часове C3e
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) за външни курсове за ППО В часове C4tot Ключова QT 10 Цифров Платено работно време (в часове), изразходвано за всички курсове за ППО Ключова променлива — не липсва — в часове C4m
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) за курсове за ППО — мъже В часове C4f
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) за курсове за ППО — жени В часове C5a
QT 10 Цифров Платено работно време в часове — езици, чужди (222) и майчин език (223) В часове C5b
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — продажби (341) и маркетинг (342) В часове C5c
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — счетоводство (344) и финанси (343), мениджмънт и администрация (345) и офис работа (346) В часове C5d
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — персонални умения/развитие (090), работен живот (347) В часове C5e
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — компютърни науки (481) и използване на компютър (482) В часове C5f
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — инженеринг, производство и строителство (5) В часове C5g
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — опазване на околната среда (850) и професионално здравеопазване и техническа безопасност (862) В часове C5h
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — персонални услуги (81), транспортни услуги (84), защита на имущество и лица (861) и военно дело (863) В часове C5i
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — други предмети на обучение В часове C6a
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — училища, колежи, университети и други висши учебни заведения В часове C6b
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — държавни заведения за обучение (финансирани или ръководени от правителството, например център за образование на възрастни) В часове C6c
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — частни компании за обучение В часове C6d
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — частни компании, чиято основна дейност не е обучение (доставчици на оборудване, предприятия майки, асоциирани предприятия) В часове C6e
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — асоциации на работодателите, търговски палати, секторни органи В часове C6f
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — профсъюзи В часове C6g
QT 10 Цифров Платено работно време (в часове) — други институции, предоставящи обучение В часове C7aflag
QL 1 Цифров Идентификатор — такси
C7a
QT 10 Цифров Разходи за курсове за ППО — такси и плащания за курсове за наетите лицa В еуро C7bflag
QL 1 Цифров Идентификатор — пътни разноски
C7b
QT 10 Цифров Разходи за курсове за ППО — пътни и дневни и квартирни плащания В еуро C7cflag
QL 1 Цифров Идентификатор — разходи за труд на обучаващи
C7c
QT 10 Цифров Разходи за курсове за ППО — разходи за труд на вътрешни обучаващи В еуро C7dflag
QL 1 Цифров Идентификатор — учебен център и материали за обучение и пр.
C7d
QT 10 Цифров Разходи за курсове за ППО — учебен център или помещения и материали за обучение за курсове за ППО В еуро C7sflag
QL 1 Цифров Идентификатор „Само междинен сбор“
C7sub Ключова QT 10 Цифров Междинен сбор на разходи за ППО Ключова променлива — не липсва — в еуро PAC Ключова QT 10 Цифров Разход за персонално отсъствие — трябва да бъдат изчислени (PAC = C3tot*A5/A4) Ключова променлива — не липсва — в еуро C8aflag
QL 1 Цифров Идентификатор — вноски за ППО
C8a
QT 10 Цифров Вноски за ППО В еуро C8bflag
QL 1 Цифров Идентификатор — постъпления от ППО
C8b
QT 10 Цифров Постъпления от ППО В еуро C7tot Ключова QT 10 Цифров Общо разходи за ППО, трябва да бъдат изчислени (C7sub + C8a – C8b) Ключова променлива — не липсва — в еуро C9a1
QL 1 Цифров Преселници и етнически малцинства — наети лица
C9a2
QL 1 Цифров Преселници и етнически малцинства — специални курсове
C9b1
QL 1 Цифров Лица с инвалидност — наети лица
C9b2
QL 1 Цифров Лица с инвалидност — специални курсове
C9c1
QL 1 Цифров Лица без официална квалификация — наети лица
C9c2
QL 1 Цифров Лица без официална квалификация — специални курсове
C9d1
QL 1 Цифров Лица, изправени пред риск от загуба на работа/съкращения — наети лица
C9d2
QL 1 Цифров Лица, изправени пред риск от загуба на работа/съкращения — специални курсове
C10a1
QL 1 Цифров Лица на договори за непълен работен ден — наети лица
C10a2
QL 1 Цифров Курсове за ППО, насочени за лица на договор на непълен работен ден
C10b1
QL 1 Цифров Лица със срочен трудов договор — наети лица
C10b2
QL 1 Цифров Курсове за ППО, насочени за лица със срочен трудов договор
D1
QL 1 Цифров Собствен или общ център за обучение
D2
QL 1 Цифров Лице или звено в рамките на вашето предприятие, отговарящо за организацията на ППО
D3
QL 1 Цифров Предприятието използва външна консултантска услуга
D4
QL 1 Цифров Предприятието осъществява редовни официални процедури с цел оценяване на бъдещите нужди от умения за предприятието
D5
QL 1 Цифров Провеждане на структурирани интервюта със своите служители и работници с цел установяване на конкретните нужди от обучение за наетите лица
D6
QL 1 Цифров Планирането на ППО в предприятието води до писмен план или програма за обучение
D7
QL 1 Цифров Годишен бюджет за обучение, който включва сума, заделена за ППО
D8
QL 1 Цифров Оценява удовлетвореността на обучаваните лица след обучението
D9
QL 1 Цифров След обучението оценява обучаваните, за да установи дали планираните умения са действително успешно придобити
D10
QL 1 Цифров Предприятието оценява професионалното поведение на участниците и промяната в резултатите след обучението
D11
QL 1 Цифров Оценява въздействието на обучението за бизнес резултатите посредством използването на показатели
D12
QL 1 Цифров Национални, секторни или други споразумения между социалните партньори, които са повлияли на плановете, политиките и практиките на ППО
D13
QL 1 Цифров Наличие на официална структура
D13a
QL 1 Цифров Ролята на официалната структура — определяне на цел и приоритети за дейностите за ППО
D13b
QL 1 Цифров Ролята на официалната структура — установяване на критериите за избор на целева популация, която да участва в ППО
D13c
QL 1 Цифров Роля на официалната структура — предмет на дейността на ППО
D13d
QL 1 Цифров Роля на официалната структура — процесът на изготвянето на бюджета, свързан с ППО
D13e
QL 1 Цифров Роля на официалната структура — процедурата за подбор на външни консултанти, предоставящи ППО
D13f
QL 1 Цифров Роля на официалната структура — оценяване на резултатите от обучението
D14a
QL 1 Цифров Бюджетна консултантска служба, имаща за цел да идентифицира нуждите от обучение и/или да разработи планове за обучение
D14b
QL 1 Цифров Финансови субсидии за разходите на наетите лица за обучение
D14c
QL 1 Цифров Данъчни облекчения за разходите за обучение на наетите лица
D14d
QL 1 Цифров Процедури за осигуряване на стандартите на обучаващите (например от национални регистри, оценяване и пр.)
D14e
QL 1 Цифров Предоставяне на признати стандарти и рамки за квалификации и сертификация
D15a
QL 1 Цифров Високите разходи за курсове за ППО Макс. 3 — няма класифициране D15b
QL 1 Цифров Липсата на подходящи курсове за ППО на пазара Макс. 3 — няма класифициране D15c
QL 1 Цифров Трудности при оценяването на нуждите на предприятието от ППО Макс. 3 — няма класифициране D15d
QL 1 Цифров През предишна година е реализирана голяма дейност по обучението Макс. 3 — няма класифициране D15e
QL 1 Цифров Голямото работно натоварване и ограниченото налично време на наетите лица Макс. 3 — няма класифициране D15f
QL 1 Цифров Текущото ниво на обучение е подходящо за нуждите на предприятието Макс. 3 — няма класифициране D15g
QL 1 Цифров По—голям акцент върху интерактивното дистанционно обучение, отколкото върху ППО Макс. 3 — няма класифициране D15h
QL 1 Цифров Други причини Макс. 3 — няма класифициране E1a
QL 1 Цифров Съществуващите умения и компетенции отговаряха на текущите нужди на предприятието Макс. 3 — няма класифициране E1b
QL 1 Цифров Предпочитаната стратегия на предприятието бе да набира лица с изискваните умения и компетенции Макс. 3 — няма класифициране E1c
QL 1 Цифров Предприятието имаше трудности при оценяването на нуждите по отношение на ППО Макс. 3 — няма класифициране E1d
QL 1 Цифров Липсата на подходящи курсове за ППО на пазара
Макс. 3 — няма класифициране E1e
QL 1 Цифров Разходите за курсове за ППО бяха твърде високи за предприятието Макс. 3 — няма класифициране E1f
QL 1 Цифров Предприятието предпочете да се концентрира повече върху интерактивното дистанционно обучение, отколкото върху ППО Макс. 3 — няма класифициране E1g
QL 1 Цифров През предишната година бе направена инвестиция в ППО и не се изискваше да бъде повторена през 2005 г. Макс. 3 — няма класифициране E1h
QL 1 Цифров Наетите лица нямаха свободно време за участие в ППО Макс. 3 — няма класифициране E1i
QL 1 Цифров Други причини Макс. 3 — няма класифициране F1tot05 Основна QT 6 Цифров Общ брой на участниците в интерактивното дистанционно обучение през 2005 г. Основна променлива — не липсва — няма условно изчисление F1m05
QT 6 Цифров Общ брой на мъжете, участници в интерактивното дистанционно обучение в предприятието през 2005 г.
F1f05
QT 6 Цифров Общ брой на жените, участници в интерактивното дистанционно обучение в предприятието през 2005 г.
F2aflag
QL 1 Цифров Идентификатор — индивидуални разходи за труд за интерактивно дистанционно обучение
F2a
QT 10 Цифров Разходи за интерактивно дистанционно обучение — разходи за труд на лицата, регистрирани за дейност по интерактивно дистанционно обучение В еуро F2bflag
QL 1 Цифров Идентификатор — други разходи за интерактивно дистанционно обучение
F2b
QT 10 Цифров Разходи за интерактивно дистанционно обучение — други разходи — такси за обучение, пътни разноски, учебни материали, разходи за учебни центрове и пр. В еуро F2cflag
QL 1 Цифров Идентификатор — разходи за труд на обучаващ или наставник за интерактивно дистанционно обучение Променлива по избор F2c
QT 10 Цифров Разходи за интерактивно дистанционно обучение — разходи за труд на обучаващи или наставници за интерактивно дистанционно обучение Променлива по избор — в еуро F3aflag
QL 1 Цифров Идентификатор — вноски за интерактивно дистанционно обучение
F3a
QT 10 Цифров Вноски за интерактивно дистанционно обучение В еуро F3bflag
QL 1 Цифров Идентификатор — постъпления от интерактивно дистанционно обучение
F3b
QT 10 Цифров Постъпления от интерактивно дистанционно обучение В еуро F2tot Ключова QT 10 Цифров Общо разходи за интерактивно дистанционно обучение (F2b + F3a – F3b) Основна променлива — не липсва — в еуро
ПРИЛОЖЕНИЕ II 1. Статистическият бизнес регистър (СБР), за който става дума в Регламент (ЕИО) № 2186/93 на Съвета (1), трябва обикновено да бъде считан за главен източник на извадковата рамка. От тази рамка трябва да бъде взета национално представителна стратифицирана вероятностна извадка на предприятията. 2. Извадката трябва да бъде стратифицирана по NACE и категория размер съгласно следните минимални спецификации: — 20 NACE rev.1.1 категории (C, D (15—16, 17—19, 21—22, 23— 26, 27—28, 29—33, 34—35, 20 + 36—37), E, F,G (50, 51, 52), H, I (60—63, 64), J (65—66, 67), K + O) — 3 категории размери на предприятия, съгласно числеността на наетите от тях лица: (10—49) (50—249) (250 и повече) 3. Размерът на извадката трябва да бъде изчислен, за да се осигури максимум половин дължина от 95 % доверителен интервал от 0,2 за приблизително оценените параметри, които са част от „обучаващите предприятия“ (след допустимо отклонение за нормата на липса на отговор в извадката) за всеки от 60-те стратифицирани елемента, идентифицирани по-горе. 4. При определянето на размера на извадката може да бъде използвана следната формула:
където:
nh
— е броят на извадковите единици в клетката на слоя, h;
rh
— очакваната норма на реакция в клетката на слоя, h;
c
— максимум дължина от половината доверителен интервал;
teh
— очакваната част от обучаващи предприятия в клетката на слоя, h;
Nh
— общ брой на предприятията (обучаващи и необучаващи) в клетката на слоя, h.
(1) ОВ L 196, 5.8.1993 г., стр. 1. Регламент, изменен с Регламент (ЕО) № 1882/2003 на Европейския парламент и на Съвета (ОВ L 284, 31.10.2003 г., стр. 1).
ПРИЛОЖЕНИЕ III Страните трябва да вземат всички подходящи мерки да намалят отсъствието на отговор на отделни въпроси и на неотговорили единици. Преди условното изчисление страните трябва да положат всички разумни усилия да използват други източници на данни. Основните променливи, за които няма да се приема липсваща стойност и за които ще се разрешава условно изчисляване, са: — A1, A2tot05, B1a, B1b, B2aflag, B2bflag, B2сflag, B2dflag, B2eflag, F1tot05. Ключовите променливи, за които трябва да се положат всички усилия за избягване на липсващи стойности и за които се препоръчва условно изчисляване, са: — A2tot04, A4, A5, C1tot, C3tot, C4tot, C7sub, C7tot, PAC, F2tot. Условното изчисляване за отсъствието на отговор за отделни въпроси трябва да бъде препоръчано в рамките на следните общи граници (експертите на държавите-членки трябва по всяко време да прилагат професионалната си преценка при прилагането на тези правила): 1. Когато даден запис съдържа по-малко от 50 % от представените променливи, тогава този запис трябва, обикновено, да се счита за отсъствие на отговор от дадена единица. 2. За единична клетка по NACE/размер не трябва да се разрешават условни изчислявания, ако повече от 50 % от предприятията респонденти имат липсващи данни за повече от 25 % от количествените променливи. 3. За единична клетка по NACE/размер не трябва да се извършва условно изчисляване за количествена променлива, ако частта на предприятията респонденти за тази конкретна променлива е по-малка от 50 %. 4. За единична клетка по NACE/размер не трябва да се извършва условно изчисляване за качествена променлива, ако частта на предприятията респонденти за тази конкретна променлива е по-малка от 80 %. Количествените и качествените променливи са идентифицирани в приложение I. Отклоненията от тези принципи трябва да бъдат напълно документирани и обосновани в националния доклад за качеството. Държавите-членки трябва да изчисляват и представят теглото, което трябва да бъде прилагано за всеки запис на данни, заедно с всякакви спомагателни променливи, които може да са били използвани при изчисляването на това тегло. Тези спомагателни променливи следва да бъдат записани като променливите EXTRA1, EXTRA2, EXTRA3, както е необходимо. Методологията, възприета за установяването на тези тегла, трябва да бъде подробно изложена в доклада за качеството.
ПРИЛОЖЕНИЕ IV Данните трябва да се предават на Комисията (Евростат) в електронна форма посредством сигурен приложен софтуер за предаване на данни (STADIUM/EDAMIS), който трябва да бъде предоставен от Комисията (Евростат). Страните трябва да предават две проверени множества от данни на ESTAT: а) множеството от данни преди условното изчисляване с предварителни проверки; б) напълно провереното множество от данни след условното изчисляване. И двете серии от данни трябва да съдържат променливите, идентифицирани в приложение I. Двата файла трябва да бъдат представени във формат на променливата, разделен със запетая (.csv). Първият запис във всеки файл трябва да бъде запис на заглавие, съдържащо „имената на променливите“, както са определени в приложение I. Последващите записи трябва да излагат подробно стойностите на тези променливи за всяко предприятие респондент.
ПРИЛОЖЕНИЕ V
- ПРИЛОЖИМОСТ
Осъществяване на изследването и степента, в която статистиката отговаря на сегашните и потенциалните нужди на потребителя. — Описание и класификация на потребителите. — Индивидуални нужди на всята потребителска група. — Оценка дали и в каква степен са били удовлетворени тези нужди.
- ТОЧНОСТ
2.1. Грешки при правенето на извадка — Описание на проекта на извадката и на реализираната извадка. — Описание на изчисляването на окончателните тегла, включително модела на отсъствие на отговор и използваните спомагателни променливи. — Използван оценител, например оценител Хоровиц—Томсън. — Отклонение на приблизителните данни съгласно слоевете на извадката. — Софтуер за приблизително оценяване на отклонението. — По-специално, описание на спомагателните променливи или използваната информация следва да бъде докладвано, за да се преизчислят окончателните тегла в рамките на Евростат, тъй като е необходимо за приблизителното оценяване на отклонението. — В случая на анализ на отсъствието на отговор, описание на отклоненията в извадката и резултатите. Таблици, които трябва да бъдат предоставени (с разбивка по NACE и класове размери съгласно националния план за извадки): — Брой на предприятията в извадковата рамка. — Брой на предприятията в извадката. Таблици, които трябва да бъдат предоставени (с разбивка по NACE и класове размери съгласно националния план за извадки, въпреки това с разпределение съгласно наблюдаваните характеристики на предприятията): — — Общ брой на наетите лица. — Общ брой на предприятията, които са предоставили ППО. — Съотношението на общия брой на предприятията, които са предоставили ППО, към общия брой на предприятията. — Общ брой на предприятията, които са предоставили курсове за ППО. — Съотношение на общия брой на предприятията, които са предоставили курсове за ППО към общия брой на предприятията. — Общ брой на предприятия, които са предоставили ППО. — Съотношение на общия брой на предприятия, които са предоставили ППО, към общия брой на предприятията. — Общ брой на наетите лица в предприятията, които са предоставили ППО. — Общ брой на участниците в курсове за ППО. — Съотношение на общия брой на участниците в курсове за ППО към общия брой на наетите лица в предприятията, които са предоставили ППО. — Общи разходи за курсове за ППО. — Общ брой на предприятията, предоставящи интерактивно дистанционно обучение. — Общ брой на участниците в интерактивно дистанционно обучение. — Общи разходи за интерактивно дистанционно обучение. — Съотношение на общия брой на предприятията, предоставящи интерактивно дистанционно обучение, към общия брой на предприятията. 2.2. Грешки, които не се дължат на извадката 2.2.1. Грешки на обхвата — Описание на регистъра, използван за правенето на извадката, и цялостното му качество. — Информация, включена в регистъра, и честота на актуализирането ѝ. — Грешки, дължащи се на несъответствия между извадковата рамка и целевата популация и субпопулации (свръхобхват, недостатъчен обхват, неправилни класификации). — Методи, използвани за получаване на тази информация. — Бележки за обработката на неправилните класификации. Таблици, които трябва да бъдат предоставени (с разбивка по NACE и класове размери съгласно националния план за извадки, въпреки това с разпределение съгласно наблюдаваните характеристики на предприятията): — Брой на предприятията. — Съотношение на броя на предприятията, за които броят на наблюдаваните слоеве е равен на извадковите слоеве: броят на предприятията в извадковите слоеве. Да се посочи дали са взети предвид промените на дейностите. 2.2.2. Грешки в измерването Където е подходящо, да се даде оценка на грешките, които са направени на етапа на събирането на данните, които се дължат например на: — Проектът на анкетата (резултати от предварителни тестове или лабораторни методи; стратегии на анкетите) — в приложението трябва да бъде представена анкета. — Отчетна единица/респондент (реакции на респондентите). — Грешки на паметта. — Липса на внимание от страна на респондентите. — Ефекти на възрастта, образованието и пр. — Грешки при попълването на формулярите. — Информационната система на респондента и използването на административни записи (кореспонденции между административната концепция и концепцията на изследването, напр. базов период, наличност на индивидуални данни). — Режими на събиране на данни (сравнение на различни методи за събиране на данни). — Характеристики и поведение на интервюиращия. — Социално-икономически характеристики. — Различни начини за администриране на анкетата. — Различна помощ за респондента. — Специфични проучвания или техники за оценяване на тези грешки. — Методи, използвани за намаляване на този вид грешки. — Детайлни коментари по проблемите с анкетата като цяло или с единични въпроси (коментари за всички променливи). — Описание и оценка на взетите мерки за осигуряване на високото качество на „участниците“ и за осигуряването на това да не са събирани „събития на участниците“. 2.2.3. Грешки в обработката Описание на процеса за редактиране на данни. — Система за обработка и използвани инструменти. — Грешки, дължащи се на кодиране, редактиране, претегляне и табулиране и пр. — Проверки на качеството на макро/микро ниво. — Корекции и несполучливи редакции, разбити по липсващи стойности, грешки и аномалии. 2.2.4. Грешки вследствие отсъствието на отговор — Описание на мерките, взети във връзка с „повторни контакти“. — Процент на отговорилите на всички въпроси в анкетата и процент на въпросите в анкетата, на които е отговорено. — Оценка на отсъствието на отговор от страна респонденти. — Оценка на отсъствието на отговор на отделни въпроси. — Пълен доклад за процедурите на условно изчисляване, включително методи, използвани за условно изчисляване и/или повторно претегляне. — Методологически бележки и резултати от анализа за отсъствието на отговор или други методи за оценяване на ефектите на отсъствието на отговор. Таблици, които трябва да бъдат предоставени (с разбивка по NACE и класове размери съгласно националния план за извадки, обаче с разпределение съгласно наблюдаваните характеристики на предприятията): — Процент на отговорилите на всички въпроси в анкетата (2)
— Процент на въпросите в анкетата, на които е отговорено (3) за следното по отношение на всички респонденти: — Общ брой на часовете работа като функция на всички респонденти. — Общо разходи за труд като функция на всички респонденти. — Процент на отговорените въпроси в анкетата за следното по отношение на предприятията, предлагащи курсове за ППО: — Курсове за ППО по конкретни възрастови групи като функция на предприятията, предлагащи курсове за ППО. — Общ брой на участниците в курсове, мъже и жени, като функция на предприятията, предлагащи курсове за ППО. — Общ брой на часовете курсове за ППО, мъже и жени, като функция на предприятията, предлагащи курсове за ППО. — Общ брой на часовете в курсове за ППО, управлявани вътрешно и външно като функция на предприятията, предлагащи курсове за ППО. — Общо разходи за курсове за ППО като функция на предприятията, предлагащи курсове за ППО. — Процент на отговорените въпроси в анкетата за следното по отношение на предприятията, предлагащи курсове за интерактивно дистанционно обучение. — Общо разходи за интерактивно дистанционно обучение като функция на предприятията, предлагащи интерактивно дистанционно обучение.
- СВОЕВРЕМЕННОСТ И ТОЧНОСТ
— Таблица на датите, когато са започнали и завършили следните фази от проекта: — Събиране на данни. — Изпращане на анкети. — Напомняне и последващи действия. — Директни интервюта с интервюирания. — Проверка и редактиране на данните. — Допълнително валидиране и условни изчисления. — Изследване на липсата на отговори (както е подходящо). — Оценки. — Предаване на данните на Евростат. — Разпространяване на националните резултати.
- ДОСТЪПНОСТ И ЯСНОТА
— Какви резултати, къде и дали ще бъдат изпратени на предприятията. — Разпространяване на схема на резултатите. — Копие от всякакви методологически документи, свързани с предоставената статистика.
- СРАВНИМОСТ
— Както е подходящо и имащите отношение страни трябва да коментират: — Отклонения от европейската анкета. — Било ли е свързано изследването с друго национално изследване. — До каква степен изследването е реализирано посредством съществуващите данни в регистрите. — Дефиниции и препоръки.
- СЪОТВЕТСТВИЕ
— Сравняване на статистиката за едно и също явление или въпрос от други изследвания или източници. — Оценка на съответствието със структурната бизнес статистика за броя на наетите лица като функция на NACE или група по размер. — Оценка на съответствието на разпределението на възрастовата група на наетите лица (A3a, A3b, A3c) с други национални източници на данни като функция на NACE или група по размер (ако има на разположение). — Оценка на съответствието на разпределението на възрастовата група на участниците в ППО (C2a, C2b, C2c) с други национални източници на данни като функция на NACE или група по размер (ако има на разположение). Таблици, които трябва да бъдат предоставени (с разбивка по NACE и класове размери съгласно националния план за извадки, обаче с разпределение съгласно наблюдаваните характеристики на предприятията): — брой на наетите лица от Структурната бизнес статистика (Регламент (ЕО) № 2700/98 на Комисията (4) — код 16 11 0). — Брой на наетите лица от CVTS3. — Процент на разликите (SBS — CVTS3)/SBS. — Брой на наетите лица за всяка възрастова група A3a, A3b, A3c. — Брой на наетите лица в други източници за всяка възрастова група. — Процент на разликите на (A3x – друг национален източник A3x)/Ax3 (където x = a, b, c) — Брой на участниците в ППО за всяка възрастова група C2a, C2b, C2c. — Брой на участниците в ППО в друг източник за всяка възрастова група. — Процент на участниците в ППО (C2x – друг национален източник на C2x)/C2x (където x = a, b, c).
- БРЕМЕ И ПОЛЗА
— Анализ на бремето и ползата на национално ниво, например чрез разглеждането на: — Средното време за отговаряне на всяка анкета. — Проблематични въпроси и променливи. — Кои променливи са били най-полезни/най-малко полезни при описването на ППО на национално ниво. — Оценено или действително ниво на удовлетвореност на потребителите на данни на национално ниво. — Различно бреме за малки и големи предприятия. — Положени усилия за намаляването на бремето.
(1) Коефициентът на отклонение е съотношението на корен квадратен от отклонението на оценителя към очакваната стойност. Той се изчислява чрез съотношението на корен квадратен на оценката на отклонението на извадката към приблизително оценената стойност. Приблизителната оценка на отклонение на извадката трябва да вземе предвид проекта на извадката и промените на слоевете.
(2) Процент на отговорилите на всички въпроси в анкетата е съотношението на броя в обхвата на респондентите към броя на анкетите, изпратени на избраната популация.
(3) Процент на въпросите в анкетата, на които е отговорено за дадена променлива, е съотношението на броя на наличните данни към броя на наличните и липсващите данни (равен на броя в обхвата на респондентите).
(4) ОВ L 344, 18.12.1998 г., стр. 49. Регламент, последно изменен с Регламент (ЕО) № 1670/2003 (ОВ L 244, 29.9.2003 г., стр. 74).
Практика по чл. 9
0 решения, 0 цитирания
Няма налични съдебни препратки за избрания филтър.